Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Deep Learning Forsker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig og engasjert dyp læring-forsker som ønsker å være med på å forme fremtiden for kunstig intelligens. Som dyp læring-forsker vil du arbeide med banebrytende teknologi og utvikle avanserte modeller som kan brukes i en rekke bransjer, inkludert helse, finans, transport og mer. Du vil være en del av et tverrfaglig team bestående av forskere, ingeniører og dataanalytikere, og bidra til å løse komplekse problemer ved hjelp av maskinlæring og nevrale nettverk.
Stillingen innebærer både teoretisk og praktisk arbeid, inkludert utvikling av nye algoritmer, eksperimentering med arkitekturer for nevrale nettverk, og evaluering av modellprestasjon. Du vil også ha ansvar for å publisere forskningsresultater i anerkjente tidsskrifter og delta på internasjonale konferanser. Det forventes at du holder deg oppdatert på den nyeste forskningen innen feltet og kontinuerlig søker etter innovative løsninger.
Vi ser etter kandidater med sterk bakgrunn innen maskinlæring, statistikk, matematikk eller informatikk, og som har erfaring med programmeringsspråk som Python, samt rammeverk som TensorFlow eller PyTorch. Du bør ha evne til å arbeide selvstendig, men også trives i samarbeid med andre. Kreativitet, nysgjerrighet og en analytisk tankegang er viktige egenskaper for å lykkes i denne rollen.
Dette er en unik mulighet til å jobbe med fremtidens teknologi i et dynamisk og innovativt miljø. Hvis du brenner for kunstig intelligens og ønsker å bidra til å utvikle løsninger som kan ha stor samfunnsmessig betydning, vil vi gjerne høre fra deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utvikle og forbedre dyp læring-modeller og algoritmer
- Gjennomføre eksperimenter og evaluere modellprestasjon
- Samarbeide med tverrfaglige team for å løse komplekse problemer
- Publisere forskningsresultater i vitenskapelige tidsskrifter
- Delta på internasjonale konferanser og workshops
- Bidra til utvikling av interne verktøy og prosesser
- Utforske nye teknologier og metoder innen kunstig intelligens
- Veilede juniorforskere og interns
- Sikre reproduserbarhet og dokumentasjon av forskningsarbeid
- Delta i strategisk planlegging av forskningsprosjekter
Krav
Text copied to clipboard!- Mastergrad eller doktorgrad i informatikk, matematikk, statistikk eller lignende
- Sterk forståelse av maskinlæring og nevrale nettverk
- Erfaring med Python og relevante biblioteker (f.eks. TensorFlow, PyTorch)
- God kjennskap til statistiske metoder og dataanalyse
- Evne til å arbeide selvstendig og i team
- Gode kommunikasjonsferdigheter, både muntlig og skriftlig
- Erfaring med publisering av vitenskapelige artikler er en fordel
- Kreativ og analytisk tankegang
- Evne til å håndtere store datasett og komplekse problemer
- Interesse for kontinuerlig læring og faglig utvikling
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Hva motiverer deg til å jobbe med dyp læring?
- Kan du beskrive et prosjekt der du har brukt nevrale nettverk?
- Hvilke rammeverk og verktøy har du erfaring med?
- Hvordan holder du deg oppdatert på ny forskning innen AI?
- Har du erfaring med publisering i vitenskapelige tidsskrifter?
- Hvordan håndterer du utfordringer i forskningsprosjekter?
- Kan du gi et eksempel på en innovativ løsning du har utviklet?
- Hvordan samarbeider du med andre fagpersoner i et team?
- Hva er din erfaring med store datasett og databehandling?
- Hvilke etiske hensyn mener du er viktige i AI-forskning?
